re 正则表达式
# re 正则表达式
re.search (pattern, string) 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
re.match (pattern, string) match 只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回 None 而 re.search 匹配整个字符串,直到找到一个匹配。
匹配对象.groups () 返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号
匹配对象.group (n) 匹配的整个表达式的字符串,group () 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
re.sub (patten,repl,string,count=0) re.sub 用于替换字符串中的匹配项
repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。
#将不以A-Za-z1-9' 的替换成 空格 re.sub('[^A-Za-z1-9\']',' ',rep.text)1
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import re
html ="4月5日0-24时,四川无新增新型冠状病毒肺炎确诊病例,新增治愈出院病例1例,无新增疑似病例,无新增死亡病例。"
c="新增治愈出院病例(\d+)例"
# \d匹配0-9任意数字 .* 匹配最多任意字符贪婪模式只匹配找到的第一个字符 .*?匹配最少任意字符非贪婪模式 并返回所以符合的条件的全部字符 保存到列表
c=re.search(c,html) #re.search(regx,str) 在str中查找满足条件的字符串,匹配不上则返回None
print(c)
print(c.groups()) #使用groups可以获取小括号里所有内容
print(c.group(0)) #对返回结果可以分组,可在字符串内添加小括号分离数据
print(c.group(1))
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# 贪婪模式
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符,除了换行符,当 re.DOTALL 标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m' 或 'k' |
| [^...] | 不在 [] 中的字符:[^abc] 匹配除了 a,b,c 之外的字符。 |
| re* | 匹配 0 个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配 1 个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配 0 个或 1 个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
| re{ n} | 匹配 n 个前面表达式。例如,"o {2}" 不能匹配 "Bob" 中的 "o",但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
| re{ n,} | 精确匹配 n 个前面表达式。例如,"o {2,}" 不能匹配 "Bob" 中的 "o",但能匹配 "foooood" 中的所有 o。"o {1,}" 等价于 "o+"。"o {0,}" 则等价于 "o*"。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
| a| b | 匹配 a 或 b |
| (re) | 匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用 i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用 i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#...) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。 |
| (?> re) | 匹配的独立模式,省去回溯。 |
| \w | 匹配数字字母下划线 |
| \W | 匹配非数字字母下划线 |
| \s | 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]。 |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意数字,等价于 [0-9]。 |
| \D | 匹配任意非数字 |
| \A | 匹配字符串开始 |
| \Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。 |
| \z | 匹配字符串结束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配 "never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
| \B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| \n, \t, 等。 | 匹配一个换行符。匹配一个制表符,等 |
| \1...\9 | 匹配第 n 个分组的内容。 |
| \10 | 匹配第 n 个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
.* 匹配最多任意字符 .*? 匹配任意字符贪婪模式 重复运行当前匹配条件
import re
html =" 当日转为确诊病例0例,当日解除集中隔离医学观察0例。尚在集中隔离医学观察28例(均为境外输入),比前一日增加4例。"
c="确诊病例(\d+).*?医学观察(\d+).*?隔离医学观察(\d+).*前一日增加(\d+)"
# \d匹配0-9任意数字 .* 匹配最多任意字符贪心算法 .*?匹配最少任意字符非贪心算法
c=re.search(c,html) #re.search(regx,str) 在str中查找满足条件的字符串,匹配不上则返回None
print(c)
print(c.groups()) #使用groups可以获取小括号里所有内容
print(c.group(0)) #对返回结果可以分组,可在字符串内添加小括号分离数据
print(c.group(1),c.group(2),c.group(3),c.group(4))
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上次更新: 2023/12/06, 01:31:48