Nosql

关系型数据 缺点 1. 性能瓶颈：磁盘 IO 性能低下 2. 扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群

NoSQL: 即 Not-Only SQL (泛指非关系型数据) 作为关系型数据的补充

常见 Nosql 数据:

• Redis
• memcache
• HBase
• MongoDB

关系型数据库遵循 ACID 规则

事务在英文中是 transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：

A (Atomicity) 原子性

原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。

比如银行转账，从 A 账户转 100 元至 B 账户，分为两个步骤：1）从 A 账户取 100 元；2）存入 100 元至 B 账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了 100 元。

C (Consistency) 一致性

一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。

例如现有完整性约束 a+b=10，如果一个事务改变了 a，那么必须得改变 b，使得事务结束后依然满足 a+b=10，否则事务失败。

I (Isolation) 独立性

所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。

比如现在有个交易是从 A 账户转 100 元至 B 账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时 B 查询自己的账户，是看不到新增加的 100 元的。

D (Durability) 持久性

持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。